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剪纸 书法 绘画 演出 文艺志愿服务欢乐送社区******

　　重庆日报讯 （记者 赵欣）1月11日上午，江津区鼎山街道四季滨江舞台十分热闹。当天，“我们的中国梦——文化进万家健康你我他”2023年新时代文明实践文艺志愿服务活动来到这里，为当地群众送来新春祝福。

　　本次活动由中国文联文艺志愿服务中心、重庆市文学艺术界联合会等主办，市文艺志愿者协会等承办，以“礼赞二十大讴歌新时代”为题，积极营造节日喜庆氛围，凝聚奋进新时代新征程的强大精神力量。

　　“来，妹儿，给你做一个玉兔乖乖，尝尝看，咪咪甜哟。”“老师，你看嘛，剪刀这样拿，剪的时候要从这条线下手。”活动现场，一张张桌案四周围满了群众，桌案后面，糖关刀、剪纸、书法、绘画等多个门类的非遗传人、艺术家正在精心创作或表演。围观的群众不但大饱眼福，看得津津有味，还能免费获得文艺志愿者即时送出的糖人儿、窗花、春联、国画等新春好礼，现场喜气洋溢。

　　广场中央也早已坐满观众。与文艺志愿服务活动同步开展的，还有一台名家齐聚、精品荟萃的文艺演出。谐剧《麻将人生》、男声独唱《咱老百姓》、男女声二重唱《不忘初心》等节目陆续登台。

　　“在2023年的开端，我们很高兴又来到人民群众身边。每次参加志愿服务活动，群众对作品的每一个点赞，都是对我艺术创作的莫大鼓舞。”68岁的文艺志愿者黄继琳来自市民协，身为市工艺美术大师、“渝派剪纸”代表人物，多年来她一直活跃在志愿服务前线。

　　书法家们的桌案前是最热闹的。写春联、写家训、写“福”字……排队等候领取书法家墨宝的男女老少还真不少。市书协副主席马小杰表示，“贴春联等传统民俗越来越受群众欢迎，体现了我们的文化自信，书法工作者在与群众的亲密接触中传承传统文化、深化艺术价值，我们很自豪，也是幸运的。”

　　“听社区说今天广场上有演出，还有春联可以拿，我一早就来了。”家住广场附近的黄健荣阿姨今年65岁，她热情地给记者展示刚拿到手、墨迹未干的一副春联——“近水远山皆入画，清风明月每成诗”，横批“诗意新春”。黄阿姨说，自己过去是农民，如今搬到了城里，生活很惬意，“孩子很争气，没啥操心的，真的要感谢党和政府，你看嘛，过年过节还组织艺术家来慰问我们。”

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）